1 – Tornar os profissionais diferenciados

• Qualificação de profissionais no desenvolvimento de projetos de melhoria e inovação em processos, proporcionando conhecimento e capacidade de formular estratégias e implantá-las por meio das ferramentas de Inteligência Artificial mais modernas do mercado.

2 – Formação otimizada

• Integração de fundamentos e prática sob um modelo otimizado de ensino à distância. O curso oferece web-aulas ao vivo com conteúdos práticos e aprofundados para preparar os alunos para lidar com os maiores desafios do mercado atual.

1 – Engenharia de Processos e a Inteligência Artificial 

• Introdução: Inteligência Artificial e Indústria 4.0.

2 – Ferramentas Computacionais para IA

• Introdução ao Python;
• Instalação e ambientes de programação;
• Sintaxe;
• Condicionais e estruturas iterativas;
• Bibliotecas.

3 – Ferramentas Estatísticas para Análise de Dados de Processos

• Análise exploratória de dados;
• Distribuição de dados e amostras;
• Regressão e predição;
• Classificação;
• Aprendizagem de máquinas estatística;
• Aprendizado não supervisionado.

4 – Análise e Simulação de Processos

• Introdução;
• Modelos matemáticos dos sistemas de engenharia;
• Simulação computacional;
• Dinâmica e controle no domínio do tempo;
• Processos multivariáveis.

5 – Técnicas de Otimização e Algoritmos Genéticos

• Conceitos básicos de otimização;
• Algoritmos de otimização;
• Otimização multiobjectivo;
• Algoritmos genéticos.

6 – Machine Learning em Processos Industriais

• Introdução ao Machine Learning;
• Classificação;
• Regressão;
• Agrupamento;
• Redução Dimensional;
• Pré-processamento e seleção de modelos.

7 – Modelagem e Suporte à Decisão Fuzzy

• Introdução à Lógica Fuzzy;
• Teoria dos Conjuntos Fuzzy;
• Variáveis e termos linguísticos;
• Funções de pertinência;
• Conjunto de Regras Fuzzy;
• Fuzzificação e Defuzzificação;
• Auxílio à tomada de decisão.

8 – Controle de Processos Industriais com Lógica Fuzzy

• Introdução ao controle;
• Controladores PID;
• Controladores Fuzzy;
• Sintonia.

9 – Sistemas Neuro-Fuzzy

• Introdução;
• Modelos matemáticos dos sistemas de engenharia;
• Simulação computacional;
• Dinâmica e controle no domínio do tempo;
• Processos multivariáveis.

10 – Deep Learning em Processos Industriais

• Introdução do Deep Learning;
• Redes Neurais Artificiais;
• Redes Neurais Profundas;
• Redes Neurais Convolucionais;
• Redes Recorrentes.

A melhor maneira de garantir conteúdo sempre atualizado, interação ativa e flexibilidade para alunos e corpo docente é por meio de aulas online ao vivo, com turmas de no máximo 50 alunos. Além disso, todas as aulas são gravadas, permitindo que você as reveja quantas vezes quiser, no seu próprio tempo e local, através da plataforma Google Classroom.

A avaliação no curso é composta por atividades avaliativas:

• Após cada módulo, os alunos têm a oportunidade de realizar atividades avaliativas específicas, que permanecem disponíveis por um período determinado. Essas atividades variadas são acompanhadas de instruções detalhadas fornecidas pelo professor responsável.

Passo 1: Clique aqui e preencha o formulário de inscrição com seus dados. Após, aguarde o e-mail com as instruções para acesso ao portal do aluno e o termo de compromisso;

 

Passo 2: Faça o download e preenchimento do termo de compromisso e suba os documentos na aba “Documentos” do portal do aluno;

 

 

Passo 3: Aguarde a validação da documentação e confirmação da abertura da turma (ao encerramento das inscrições).

 

Passo 4: Após a confirmação, a secretaria entrará em contato (via e-mail) para prosseguir com o pagamento e efetivação da matrícula.

 

 

Pronto! Você já é um aluno da Extensão Unicamp!

1 – Quando será aberta uma nova turma?

A turma com inscrições até 02/10 é inaugural do curso, portanto, não temos previsão de abertura de uma nova turma nos próximos 12 meses.

2 – Esse curso é lato-sensu? É reconhecido pelo MEC?

A certificação dos nossos curso é reconhecida pelo MEC e aclamada pelo mercado. Porém, os cursos não se enquadram como pós-graduação lato-sensu.

Nossos cursos são de formação de especialistas ou de extensão (caso do FEQ-0480) e a Unicamp certifica diretamente todos os formados pelos nossos cursos no tema abordado.

Na prática, as grandes diferenças entre nossos cursos de especialização e uma pós tradicional é que constantemente atualizamos a ementa para que o curso acompanhe em tempo real todas as tendências do mercado e o corpo docente inclui profissionais com ampla experiência na indústria, recursos indisponíveis no lato-sensu tradicional.

3 – Há algum compromisso presencial?

Não, o curso é inteiramente online! Além disso, as aulas serão todas gravadas e a presença do curso será validada pela realização das atividades propostas, não sendo atreladas às aulas ao vivo.

4 – Aulas serão gravadas?

As aulas serão todas gravadas e a presença do curso será validada pela realização das atividades propostas, não sendo atreladas às aulas ao vivo.

Ainda ficou com dúvidas? Entre em contato pelo botão do WhatsApp no canto direito da sua tela!