FEQ

CURSO DE FORMAÇÃO DE ESPECIALISTAS À DISTÂNCIA

Técnicas de Inteligência Artificial Aplicadas às Engenharias de Processos

Fundamentação técnico científica para profissionais que buscam estar na linha de frente dos avanços da Era 4.0.

1º Lote - Até 26/01/2024*: 15x R$ 849,99 mensais
2º Lote – Até 09/02/2024*: 15x R$ 889,99 mensais
3º Lote - Até 10/03/2024: 15x
R$ 915 99
mensais
4º Lote – Até 24/03/2024*: 15x R$ 965,33 mensais
Total: R$ 740,10 OFF

Período de oferecimento: 08/04/2024 até 02/07/2025.

Alunos atuantes em grandes empresas

Por que escolher a FEQ Unicamp?

Neste curso exclusivo da Unicamp, você vai explorar desde os fundamentos até a aplicação em problemas reais as técnicas mais recentes da Inteligência Artificial para Indústria de Processos.

Aulas online ao vivo

Aulas online ao vivo às segundas e quartas-feiras*, das 19h30 às 22h30.

*Todas as transmissões serão gravadas para que você assista quando e de onde quiser!

Aulas online ao vivo

Aulas online ao vivo às segundas e quartas-feiras*, das 19h30 às 22h30.

*Todas as transmissões serão gravadas para que você assista quando e de onde quiser!

Flexibilidade

A frequência dos alunos é atestada pela entrega de atividades, não sendo obrigatória a presença ao vivo para aprovação.

Duração do curso: 15 meses (362 horas-aula)

Flexibilidade

A frequência dos alunos é atestada pela entrega de atividades, não sendo obrigatória a presença ao vivo para aprovação.

Duração do curso: 15 meses (362 horas-aula)

Certificado Unicamp

O ensino de qualidade de uma das melhores universidades do mundo está ao seu alcance. Os alunos concluintes do curso receberão um certificado oficial da Unicamp.

Certificado Unicamp

O ensino de qualidade de uma das melhores universidades do mundo está ao seu alcance. Os alunos concluintes do curso receberão um certificado oficial da Unicamp.

Interação e Networking

Turmas reduzidas para priorizar a qualidade e personalização do ensino. Além disso, o curso é uma plataforma online para networking com profissionais do mercado e pesquisadores.

Interação e Networking

Turmas reduzidas para priorizar a qualidade e personalização do ensino. Além disso, o curso é uma plataforma online para networking com profissionais do mercado e pesquisadores.

Professores

Conheça algumas das referências em Técnicas de IA para Engenharia de Processos que compõem o corpo docente do curso.

Flávio Vasconcelos

Flávio Vasconcelos

Professor Associado FEQ Unicamp
Livre-Docente em Controle de Processos pela Unicamp e Professor Associado da Faculdade de Engenharia Química Unicamp. Sua área de especialização abrange Controle de Processos, IA (Controle Fuzzy e Redes Neurais), Instrumentação Industrial e Refrigeração Industrial.
Ana Frattini

Ana Frattini

Professora Titular FEQ e Diretora Executiva Inova Unicamp
Responsável pela implantação do Laboratório de Controle e Automação de Processos na FEQ, presidiu o 15th IASTED International Conference on Intelligent System Control e recebeu o Prêmio Inventor Petrobras em 2020. Em 2021, assumiu a Diretoria Executiva da agência de inovação INOVA Unicamp.
Vitor Machado

Vitor Machado

Doutor em Engenharia Química
Doutor e Pós-Doutorando pela FEQ Unicamp. Tem experiência em processos de recuperação química e é especialista em desenvolvimento de softwares para simulação de plantas químicas com interfaces interativas.

Depoimentos

O que os alunos estão dizendo sobre a Extensão FEQ Unicamp?

Conteúdos

Quer saber mais?

Deixe o seu contato para receber mais informações sobre o curso diretamente no seu WhatsApp.

Perguntas Frequentes

1 – Tornar os profissionais diferenciados
  • Qualificação de profissionais no desenvolvimento de projetos de melhoria e inovação em processos, proporcionando conhecimento e capacidade de formular estratégias e implantá-las por meio das ferramentas de Inteligência Artificial mais modernas do mercado.
 
2 – Formação otimizada
  • Integração de fundamentos e prática sob um modelo otimizado de ensino à distância. O curso oferece web-aulas ao vivo com conteúdos práticos e aprofundados para preparar os alunos para lidar com os maiores desafios do mercado atual.
1 – Engenharia de Processos e a Inteligência Artificial 
  • Introdução: Inteligência Artificial e Indústria 4.0.
 
2 – Ferramentas Computacionais para IA
  • Introdução ao Python;
  • Instalação e ambientes de programação;
  • Sintaxe;
  • Condicionais e estruturas iterativas;
  • Bibliotecas.
 
3 – Ferramentas Estatísticas para Análise de Dados de Processos
  • Análise exploratória de dados;
  • Distribuição de dados e amostras;
  • Regressão e predição;
  • Classificação;
  • Aprendizagem de máquinas estatística;
  • Aprendizado não supervisionado.
 
4 – Análise e Simulação de Processos
  • Introdução;
  • Modelos matemáticos dos sistemas de engenharia;
  • Simulação computacional;
  • Dinâmica e controle no domínio do tempo;
  • Processos multivariáveis.
 
5 – Projeto Final de Curso – Parte I
  • Fase de iniciação: Formação de equipes;
  • Estudo de viabilidade; definição do
    cronograma;
  • Requisitos; avaliação preliminar das propostas de projeto;
  • Orientação teórico-
    metodológica para execução da pesquisa
 
6 – Técnicas de Otimização e Algoritmos Genéticos
  • Conceitos básicos de otimização;
  • Algoritmos de otimização;
  • Otimização multiobjectivo;
  • Algoritmos genéticos.
 
7 – Machine Learning em Processos Industriais
  • Introdução ao Machine Learning;
  • Classificação;
  • Regressão;
  • Agrupamento;
  • Redução Dimensional;
  • Pré-processamento e seleção de modelos.
 
8 – Modelagem e Suporte à Decisão Fuzzy
  • Introdução à Lógica Fuzzy;
  • Teoria dos Conjuntos Fuzzy;
  • Variáveis e termos linguísticos;
  • Funções de pertinência;
  • Conjunto de Regras Fuzzy;
  • Fuzzificação e Defuzzificação;
  • Auxílio à tomada de decisão.
 
9 – Controle de Processos Industriais com Lógica Fuzzy
  • Introdução ao controle;
  • Controladores PID;
  • Controladores Fuzzy;
  • Sintonia.
 
10 – Projeto Final de Curso – Parte II
  • Orientação de escrita material para publicação e apresentação de resultados;
  • Definição de projetos aplicados em IA;
  • Coleta e pré-processamento de dados relevantes para
    projetos em IA;
  • Seleção e implementação de algoritmos de IA apropriados para problemas
    específicos;
  • Avaliação e métricas de desempenho em projetos de IA.
 
11 – Sistemas Neuro-Fuzzy
  • Introdução;
  • Modelos matemáticos dos sistemas de engenharia;
  • Simulação computacional;
  • Dinâmica e controle no domínio do tempo;
  • Processos multivariáveis.
 
12 – Deep Learning em Processos Industriais
  • Introdução do Deep Learning;
  • Redes Neurais Artificiais;
  • Redes Neurais Profundas;
  • Redes Neurais Convolucionais;
  • Redes Recorrentes.
 
13 – Projeto Final de Curso – Parte III
  • Elaboração e análise do projeto;
  • Orientação teórico metodológica para escrita do
    projeto;
  • Implementação de modelos de IA com frameworks populares. ética e considerações
    legais em projetos de IA;
  • Apresentação preliminar e documentação de resultados de projeto.
 
14 – Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning)
  • Introdução ao Aprendizado por Reforço: Conceitos fundamentais e terminologia;
  • Processo de Decisão de Markov (MDP) e Formulação de Problemas;
  • Algoritmos de
    Aprendizado por Reforço: Q-Learning, SARSA, Policy Gradient, DDPG, entre outros;
  • Exploração e Explotação em Aprendizado por Reforço. Funções de Valor, Políticas e
    Modelagem;
  • Aplicações gerais e em processos industriais. Aplicações em Tomada de
    Decisões: Uso do Aprendizado por Reforço em otimização de recursos e gerenciamento de
    processos.
 
15 – Processamento de Linguagem Natural (NLP)
  • Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP): Conceitos, desafios e
    aplicações;
  • Pré-processamento de Texto: Tokenização, normalização, remoção de stop words
    e stemming;
  • Análise Sintática e Semântica: Análise de árvores, parsing, e extração de
    informações;
  • Modelagem de Linguagem e Embeddings: Word2Vec, GloVe, BERT e similares/
  • Classificação de Texto: Classificação de Sentimentos, categorização de texto, e detecção de
    spam;
  • Geração de Texto: Geração de texto autônoma, sumarização e respostas automáticas;
  • Aplicações de NLP em Chatbots e Assistência Virtual.
 
16 – Projeto Final de Curso – Parte IV
  • Orientação final;
  • Orientação para a elaboração do material para a defesa pública do
    projeto;
  • Definição de avaliadores;
  • Sessões de apresentações orais dos projetos.

A melhor maneira de garantir conteúdo sempre atualizado, interação ativa e flexibilidade para alunos e corpo docente é por meio de aulas online ao vivo, com turmas de no máximo 60 alunos. Além disso, todas as aulas são gravadas, permitindo que você as reveja quantas vezes quiser, no seu próprio tempo e local, através da plataforma Google Classroom.

A avaliação no curso é composta por atividades avaliativas e pelo Projeto Final de Curso:

  • Após cada módulo, os alunos têm a oportunidade de realizar atividades avaliativas específicas, que permanecem disponíveis por um período determinado. Essas atividades variadas são acompanhadas de instruções detalhadas fornecidas pelo professor responsável;
  • O Projeto Final de Curso compreende quatro disciplinas ao longo do curso, em que os alunos desenvolverão em grupo um projeto prático sob orientação dos professores e aplicarão todos os conhecimentos adquiridos ao longo do curso.
  •  

Passo 1: Clique aqui e preencha o formulário de inscrição com seus dados. Após, aguarde o e-mail com as instruções para acesso ao portal do aluno e o termo de compromisso;

 
Passo 2: Faça o download e preenchimento do termo de compromisso e suba os documentos na aba “Documentos” do portal do aluno;
 
 
Passo 3: Faça o pagamento do boleto da taxa de inscrição (valor de R$ 63,00).
 
Passo 4: Aguarde a validação da documentação e confirmação da abertura da turma (ao encerramento das inscrições).
 
 
Passo 5: Após a confirmação, a secretaria entrará em contato (via e-mail) para prosseguir com o pagamento e efetivação da matrícula.
 
 
Pronto! Você já é um aluno da Extensão Unicamp!

A certificação dos nossos curso é reconhecida pelo MEC e aclamada pelo mercado. Porém, os cursos não se enquadram como pós-graduação lato-sensu.

Nossos cursos são de formação de especialistas e a Unicamp certifica diretamente todos os formados pelos nossos cursos no tema abordado.

Na prática, as grandes diferenças entre nossos cursos de especialização e uma pós tradicional é que constantemente atualizamos a ementa para que o curso acompanhe em tempo real todas as tendências do mercado e o corpo docente inclui profissionais com ampla experiência na indústria, recursos indisponíveis no lato-sensu tradicional.

Não, o curso é inteiramente online! Além disso, as aulas serão todas gravadas e a presença do curso será validada pela realização das atividades propostas, não sendo atreladas às aulas ao vivo.

As aulas serão todas gravadas e a presença do curso será validada pela realização das atividades propostas, não sendo atreladas às aulas ao vivo.

Ainda ficou com dúvidas? Entre em contato pelo botão do WhatsApp no canto direito da sua tela!

Valores de investimentos válidos até 10/03/2024 ou esgotamento das vagas reservadas ao 3° lote:

1. Boleto Bancário:

15x de R$ 915,99

ou R$ 13.739,85 à vista

Vencendo a primeira mensalidade em 05/04.

2. Cartão de Crédito:

Valor de 13.739,85 em até:

12x de R$1.144,99


Planos Especiais:

Tem amigos interessados em se inscrever com você ou quer se inscrever através da sua empresa? Entre em contato conosco!


A partir do 2º lote, para os alunos e ex-alunos da Unicamp/Extecamp, o valor do curso tem 10% de desconto: R$13.032,00 (15x R$ 868,80).

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